دانلود رایگان تست های ریاضی و امار دهم انسانی

دانلود فایل

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

دانلود رایگان تست های ریاضی و امار دهم انسانی

استنباط آماری فرایند نتیجه گیری از داده هایی است که در معرض تغییرات تصادفی هستند ، به عنوان مثال ، خطاهای مشاهده ای یا تغییرات نمونه گیری. [۶] الزامات اولیه چنین سیستمی از رویه ها برای استنباط و استقرا are این است که سیستم هنگام استفاده در موقعیت های کاملاً مشخص باید جوابهای معقول و منطقی ارائه دهد و باید به اندازه کافی عمومی باشد که در طیف وسیعی از موقعیت ها اعمال شود. از آمار استنباطی برای آزمون فرضیه ها و برآورد با استفاده از داده های نمونه استفاده می شود. در حالی که آمار توصیفی یک نمونه را توصیف می کند ، آمار استنباطی پیش بینی های مربوط به جمعیت بیشتری را نشان می دهد که نمونه نشان می دهد. دانلود رایگان تست های ریاضی و امار دهم انسانی

نتیجه استنباط آماری ممکن است پاسخ به این س theال باشد که “چه باید کرد بعدی؟” ، جایی که این ممکن است تصمیمی در مورد انجام آزمایشات یا نظرسنجی های بیشتر ، یا در مورد نتیجه گیری قبل از اجرای برخی از سیاست های سازمانی یا دولتی باشد. در بیشتر موارد ، استنباط آماری با استفاده از داده های جمع آوری شده از جامعه مورد نظر از طریق نوعی نمونه گیری تصادفی ، گزاره هایی در مورد جمعیت ارائه می دهد. به طور کلی ، داده های مربوط به یک فرآیند تصادفی از رفتار مشاهده شده آن طی یک دوره زمانی محدود بدست می آید. با توجه به پارامتر یا فرضیه ای که شخص می خواهد درباره آن استنباط کند ، استنباط آماری اغلب استفاده می کند: دانلود رایگان تست های ریاضی و امار دهم انسانی

یک مدل آماری از فرایند تصادفی که قرار است داده ها ر ا تولید کند ، که وقتی استفاده شده است از تصادفی سازی مشخص است و
تحقق خاص فرآیند تصادفی ؛ یعنی مجموعه ای از داده ها.
رگرسیون
مقاله اصلی: تحلیل رگرسیون دانلود رایگان تست های ریاضی و امار دهم انسانی
در آمار ، تحلیل رگرسیون یک فرآیند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها است. این روشها روشهای زیادی را برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل چندین متغیر در بر می گیرد ، زمانی که تمرکز بر رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل است . به طور خاص ، تجزیه و تحلیل رگرسیون به فرد کمک می کند تا درک کند که چگونه مقدار متغیر وابسته (یا “متغیر معیار”) هنگام تغییر هر یک از متغیرهای مستقل تغییر می کند ، در حالی که سایر متغیرهای مستقل ثابت نگه داشته می شوند. معمولاً ، تحلیل رگرسیون انتظار شرطی متغیر وابسته را با توجه به متغیرهای مستقل – یعنی مقدار متوسط – تخمین می زنداز متغیر وابسته هنگامی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. به میزان کمتر، تمرکز بر روی یک است چندک ، و یا دیگر پارامتر مکان از توزیع شرطی از متغیر وابسته با توجه به متغیرهای مستقل. در همه موارد ، هدف تخمین تابعی از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده می شوند . در تجزیه و تحلیل رگرسیون ، توصیف تغییر متغیر وابسته در اطراف تابع رگرسیون که می تواند توسط یک توزیع احتمال توصیف شود ، نیز مورد توجه است .

تکنیک های زیادی برای انجام تحلیل رگرسیون ایجاد شده است. روشهای آشنا ، مانند رگرسیون خطی ، پارامتری هستند ، بدین ترتیب که تابع رگرسیون از نظر تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته که از داده ها تخمین زده می شود تعریف می شود (به عنوان مثال با استفاده از حداقل مربعات معمولی ). رگرسیون غیرپارامتری به تکنیک هایی گفته می شود که به تابع رگرسیون اجازه می دهد در یک مجموعه مشخص از توابع قرار گیرد ، که ممکن است بی نهایت بعد باشد.

آمار غیرپارامتری دانلود رایگان تست های ریاضی و امار دهم انسانی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *